大连奥远电子股份有限公司边缘计算盒子可以对电梯轿厢内的人员、物品、动作等进行实时采集、分析和识别，实现电梯的安全、舒适和智能化服务。智慧电梯轿厢内行为识别有以下几个作用： 防止电梯事故的发生。智慧电梯轿厢内行为识别可以及时发现轿厢内的异常情况，如超载、门夹人、乘客被困、乘客摔倒等，并自动报警并通知维保人员或救援人员，避免事故的发生或扩大。同时，智慧电梯轿厢内行为识别可以通过人脸识别、指纹识别等技术，实现乘客的身份验证和权限管理，防止非法入侵或破坏。 提高电梯使用效率和满意度。智慧电梯轿厢内行为识别可以根据乘客的需求自动调节，提高乘坐舒适度。同时，智慧电梯轿厢内行为识别可以通过语音识别、手势识别等技术，实现乘客与电梯的自然交互，方便乘客选择目标楼层或进行其他操作。  丰富电梯信息服务和娱乐功能。智慧电梯轿厢内行为识别可以通过信息发布系统，在轿厢内或外部显示屏上播放各种信息和广告，如天气、新闻、公益宣传等，丰富乘客的视听体验。同时，智慧电梯轿厢内行为识别可以通过游戏、音乐、视频等娱乐功能，缓解乘客的无聊，增加乘客的满意度。

电梯内部的一些不文明行为不仅影响电梯的正常运行，还可能威胁到乘客的安全。为了解决这些问题，智慧电梯引入了AI行为识别功能。 智慧电梯通过AI行为识别功能，可以监测电梯轿厢内的各种行为，包括不文明行为，如蹦跳打闹、长时间挡门等。一旦检测到潜在的危险行为，系统将能够及时发出警报，通知相关人员或自动采取措施，以减少潜在风险，提高电梯的安全性。 AI行为识别功能还可以检测到可能导致电梯故障或磨损的行为。例如，识别电动车入梯可能会导致电梯负荷超载，长时间挡门可能会导致门系统的损坏。通过实时检测，电梯管理者可以采取预防性维护措施，延长电梯的使用寿命，减少维修成本。 不文明行为通常会导致电梯的停滞或故障，降低电梯的效率。通过AI行为识别功能，电梯可以更快速地识别和处理这些问题，减少电梯的停运时间，提高运行效率，减少乘客的等待时间。 越来越多的城市和国家制定了电梯安全和管理的法规和标准，要求电梯管理者采取措施来提高电梯的安全性。引入AI行为识别功能有助于满足这些法规和标准的要求，使电梯管理更加合规。  智慧电梯引入AI行为识别功能使电梯管理者能够更好地应对不文明行为和潜在风险，创造更加安全、高效和宜居的城市生活环境。智慧电梯的AI行为识别功能不仅仅是一项技术升级，更是为城市生活质量和电梯管理提供了重要保障。

AI行为识别技术基于人工智能和图像分析，能够识别电梯内外的乘客行为，从而提升电梯系统的智能化水平和服务质量，对构建智慧电梯具有重大意义。 通过分析摄像头捕捉到的画面，系统可以实时监测电梯内外的人员行为，识别出潜在的不安全或异常情况，如恶意破坏、火灾等。一旦发现异常，系统可以迅速发出警报并采取相应措施，及时保障乘客的安全。 智慧电梯不再仅仅是简单的上下行工具，而是通过识别乘客行为，为其提供更加个性化的服务。例如，系统可以根据乘客的行为识别出其可能的目的地，提前做好开门准备，减少等候时间。此外，系统还可以根据乘客数量自动调整电梯的运行策略，提高乘坐效率。 传统的电梯管理需要人工巡检和监控，耗费时间和人力资源。而AI技术可以自动监测电梯的运行状态和乘客行为，及时发现潜在问题并生成报告，提供数据支持给维保人员进行精准维修，从而提高了电梯的运行效率和维护质量。 AI行为识别它不仅提升了电梯的安全性，还增强了智慧电梯的智能化服务和高效运营，为乘客提供更加舒适、便捷的出行体验，同时也为电梯管理者带来更好的管理效果和运营效率。随着技术的不断发展，AI行为识别技术将继续为智慧电梯的发展带来更大的价值和创新。 

现如今，智慧电梯已经不再只是传统的运输工具，通过创新的技术它们能实现更多的功能，如电梯内行为识别。 智慧电梯内部通常配备了多种传感器，如摄像头、声音传感器等。这些传感器能够实时感知电梯内的环境和乘客行为。通过摄像头，电梯系统能够捕捉到乘客的面部特征和动作，进而进行图像识别和分析。声音传感器则可以检测到声音变化，如呼喊声、争吵声等。 通过深度学习算法，系统能够识别出乘客的不同行为，如进入电梯、按下楼层按钮、站立、移动等。一旦识别不寻常的行为，如乘客拥挤、跳跃等，系统可以及时发出警报，以防止潜在的安全隐患。同时，一些不当行为，如恶作剧、破坏等也能够被识别，减少电梯的维护和修理成本。 行为识别技术的应用，使得智慧电梯成为一个智能化、安全化、舒适化的出行空间。大连奥远电子股份有限公司的电梯安全边缘计算盒子（AIbox）通过AI边缘计算技术，利用电梯内的摄像头获取图像信息，进行行为识别。具体来说，AIbox内置自研发的AI学习功能，能够识别轿厢内的不文明行为，如电动车入梯、长时间挡门、烟雾报警、蹦跳打闹等，同时还能识别老人摔倒、小孩自乘梯、宠物乘梯等行为，并且可无限扩展。